Um novo relatório da IoT Analytics destaca o crescente sucesso das implementações de IoT. De acordo com o “Relatório de Adoção de Casos de Uso de IoT 2024”, 92% das empresas relatam um retorno positivo sobre o investimento em projetos de casos de uso de IoT, representando um aumento de 13 pontos desde 2021. O artigo de pesquisa que acompanha o relatório detalha os 10 principais casos de uso de IoT com taxas de adoção, os KPIs mais importantes afetados e exemplos de implementação.
1 Automação de Processos
Definição de automação de processos (segundo IoT Analytics): A integração de IoT para automatizar processos rotineiros, aumentando a produtividade e a precisão.
Quase 60% das organizações adotaram a automação de processos, tornando-se o caso de uso de IoT mais adotado, com 57,5% das empresas. Isso representa um aumento significativo em relação à taxa de adoção de 33% observada no relatório de 2021, quando era o segundo caso de uso mais popular.
A automação de processos permite que as empresas simplifiquem e automatizem processos ao integrar dispositivos e sensores interconectados com equipamentos novos e antigos, como CLPs e IPCs. Esse caso de uso ajuda a reduzir a necessidade de intervenção manual, aumentando a eficiência, minimizando erros e melhorando a segurança. Tecnologias como sensores IoT e computação de borda desempenham um papel crucial na coleta de dados em tempo real, análise e tomada de decisões. Ao incorporar IoT em sistemas existentes, as empresas podem otimizar fluxos de trabalho, melhorar a qualidade da produção e implementar manutenção preditiva.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pela automação de processos é a eficiência do trabalho. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora a eficiência do trabalho em 8,2%.
Exemplo de Implementação:
Quando a Burnley Brewing, uma cervejaria artesanal na Austrália, atingiu sua capacidade máxima devido ao aumento da demanda por suas bebidas, decidiu expandir. Nesse processo, optou por incluir automação em seus processos. A Burnley fez parceria com a Bon Industry, uma empresa australiana de engenharia e elétrica, que utilizou a tecnologia da Rockwell Automation dos EUA, o FactoryTalk Craft Brew—um sistema de gestão e automação de processos desenvolvido especificamente para a indústria cervejeira. Sensores IoT, CLPs e outros equipamentos foram integrados ao longo do processo de fabricação, todos conectados ao FactoryTalk Craft Brew para coleta de dados e ações processuais. Como resultado, a Burnley Brewing reduziu o trabalho manual dos cervejeiros em todo o processo, desde a moagem e maceração dos grãos até o controle de fermentadores e tanques de condicionamento.
2 Controle e Gestão de Qualidade
Definição de controle e gestão de qualidade (segundo IoT Analytics): Integração de IoT (por exemplo, visão computacional) para aprimorar processos de qualidade.
O controle e gestão de qualidade subiu 5 posições desde 2021. 55% das organizações adotaram o controle e gestão de qualidade baseados em IoT. Em 2021, esse caso de uso estava em 7º lugar em adoção, com 30%, marcando uma subida significativa. Uma razão para esse aumento pode ser o rápido retorno: 53% das empresas que implementaram esse caso de uso relataram amortização em menos de 24 meses.
O controle e gestão de qualidade permite que as empresas monitorem fatores críticos como temperatura, umidade e pressão durante a produção. Esses dados em tempo real permitem a detecção imediata de desvios de qualidade, possibilitando correções rápidas para evitar defeitos. Soluções IoT podem ser integradas a equipamentos novos e antigos, com aprendizado de máquina analisando os dados para prever problemas potenciais antes que ocorram.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo controle e gestão de qualidade é, sem surpresa, a qualidade do produto. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora a qualidade do produto em 4,6%.
3 Monitoramento de Energia
Definição de monitoramento de energia (segundo IoT Analytics): Integração de IoT para monitorar o consumo de energia de ativos individuais.
As empresas planejam investir mais em monitoramento de energia do que em qualquer outro caso de uso de operações inteligentes. Em termos de adoção, o monitoramento de energia subiu para 55%—acima dos 20% em 2021. É a estrela em ascensão entre os casos de uso de IoT, já que novas estratégias de sustentabilidade e altos preços de eletricidade (especialmente na Europa) levaram as empresas a usar dispositivos e sensores IoT para monitorar de perto o consumo de energia de ativos individuais. Dentro da categoria de operações inteligentes, é esperado que receba o maior aumento de investimento entre 2023 e 2024, com 3,5%.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo monitoramento de energia são os custos. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso reduziu os custos relacionados em 8,1%.
4 Gestão de Inventário em Tempo Real
Definição de gestão de inventário em tempo real (segundo IoT Analytics): Utilização de IoT para rastrear níveis de inventário em tempo real, otimizando o estoque e reduzindo faltas ou excessos.
A gestão de inventário em tempo real lidera os casos de uso de cadeia de suprimentos inteligentes. 54% dos entrevistados compartilharam que suas empresas já implementaram ou estão implementando a gestão de inventário em tempo real. Com os problemas na cadeia de suprimentos e a incerteza econômica após a pandemia de COVID-19, as empresas buscaram soluções mais inteligentes para gestão de inventário para evitar rupturas e excesso de estoque. De fato, a adoção desse caso de uso subiu 35 pontos percentuais entre 2021 e 2024, e dentro da categoria de cadeia de suprimentos inteligentes, espera-se que receba o maior aumento de investimento entre 2023 e 2024, com 5,7%.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pela gestão de inventário em tempo real é o retorno sobre o patrimônio (ROE)/retorno sobre o capital empregado (ROCE). Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora o ROE/ROCE em 8,1%.
Exemplo de Implementação:
Em 2022, a Tyson Foods, uma multinacional de alimentos dos EUA, queria automatizar processos manuais demorados, como contagem de inventário. A empresa já usava visão computacional para muitos de seus processos, mas buscava incorporar aprendizado de máquina para melhorar a eficiência operacional, entre outros objetivos. Utilizando os serviços Panorama e SageMaker da AWS, a Tyson Foods implementou um sistema de gestão de inventário em tempo real baseado em visão computacional para implantar um modelo de detecção que automatizou a contagem de bandejas de frango e identificou transportadores defeituosos. Essa solução de gestão de inventário em tempo real economizou à Tyson Foods cerca de 15.000 horas de trabalho anualmente em cada instalação e ajudou a evitar superprodução ou subprodução.
Insights adicionais do Relatório de Adoção de Casos de Uso de IoT 2024
O relatório explora os desafios enfrentados pelas empresas ao implementar casos de uso de IoT, categorizados por indústria, região e tamanho da empresa. No setor de manufatura de processos, por exemplo, 46% dos entrevistados, em média, consideraram a “Integração em sistemas legados” como um desafio severo ou importante, tornando-o o principal desafio enfrentado por essa indústria. “Preocupações com privacidade” e “Preocupações com segurança de TI e dados” foram classificadas como a 2ª e 3ª principais preocupações.
5 Rastreamento e Monitoramento da Cadeia de Suprimentos
Definição de rastreamento e monitoramento da cadeia de suprimentos (segundo IoT Analytics): Utilização de IoT para monitorar a localização, condição e/ou status de produtos e materiais ao longo da cadeia de suprimentos.
A maioria dos adotantes vê uma rápida amortização com o rastreamento e monitoramento da cadeia de suprimentos. Logo atrás da gestão de inventário em tempo real, o rastreamento e monitoramento da cadeia de suprimentos também tem uma taxa de adoção de 54%. Aproximadamente 60% dos entrevistados experimentaram amortização em menos de 24 meses—segundo em todos os casos de uso de IoT nesse aspecto.
Sensores conectados, dispositivos GPS, LPWAN e tecnologias de satélite—todos parte da contribuição do IoT para o rastreamento e monitoramento da cadeia de suprimentos—ajudam as empresas a monitorar e gerenciar o movimento de mercadorias ao longo de toda a cadeia de suprimentos, proporcionando visibilidade em tempo real da localização, condição e status das remessas. Análises avançadas melhoram ainda mais as operações da cadeia de suprimentos ao prever interrupções e otimizar rotas. Com esse caso de uso, as empresas podem reduzir perdas, melhorar a precisão das entregas e aprimorar a conformidade com requisitos regulatórios.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo rastreamento e monitoramento da cadeia de suprimentos é a entrega no prazo. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora a entrega no prazo em 8,5%.
Citação de um Adotante:
“Os motoristas dirigem com mais previsão, as peças de desgaste duram mais, o número de acidentes diminui, o consumo de diesel cai—a tensão é menor.” – Oliver Nocke – Gerente de Frota, Roman Mayer Transport & Logistik (via Samsara)
6 Planejamento e Programação de Operações
Definição de planejamento e programação de operações (segundo IoT Analytics): Uso de IoT para agendamento e planejamento em tempo real visando melhorar a eficiência operacional.
As empresas de energia esperam aumentar o investimento em planejamento e programação de operações. 53% dos entrevistados indicaram que suas empresas já implementaram ou estão em processo de implementação de ferramentas de planejamento e programação de operações. Cerca de 75% das empresas do setor de energia planejam aumentar o investimento nesse caso de uso em 2024, com um aumento médio de 5,5%.
Ao integrar a tecnologia IoT com sistemas de planejamento, as empresas obtêm insights atualizados sobre o status da produção, disponibilidade de máquinas e capacidade da força de trabalho, permitindo ajustes dinâmicos nos cronogramas, o que ajuda a reduzir o tempo de inatividade e garantir o uso otimizado dos ativos. Algoritmos podem ainda analisar os dados para prever a demanda, identificar gargalos e sugerir as opções de programação mais eficientes, resultando em maior eficiência operacional e redução dos prazos de entrega. Muitas (mas não todas) das implementações estão ligadas a softwares de planejamento e programação existentes, como sistemas de execução de manufatura no setor de manufatura, sistemas de gestão de energia no setor de energia ou sistemas de gestão predial no setor de edificações.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo planejamento e programação de operações é a eficiência do trabalho. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora a eficiência do trabalho em 7%.
7 Rastreamento e Monitoramento de Instalações no Local
Definição de rastreamento e monitoramento de instalações no local (segundo IoT Analytics): Uso de IoT para rastreamento e monitoramento em tempo real de ativos em um local (por exemplo, em uma fábrica ou armazém).
Espera-se que atacado e varejo liderem o investimento em rastreamento e monitoramento de instalações no local. Metade das organizações na pesquisa adotou alguma forma de rastreamento e monitoramento de instalações no local. Das empresas no segmento de atacado e varejo que estão testando ou adotando esse caso de uso, 56% esperam aumentar o investimento, com um aumento médio esperado de 13%. Em segundo lugar estão as empresas do setor de saúde, com 55%. O rastreamento e monitoramento de instalações no local faz sentido para esses dois segmentos, pois rastrear e localizar produtos dentro de um armazém ou equipamentos em uma instalação de saúde pode ajudar em remessas oportunas ou necessidades médicas urgentes.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo rastreamento e monitoramento de instalações no local é a entrega no prazo. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora a entrega no prazo em 7,8%.
Citação de um Adotante:
“O rastreamento e monitoramento é uma iniciativa de mitigação de riscos para varejistas, facilitando a identificação de produtos em caso de recall, reduzindo a exposição a processos judiciais caros e melhorando a conformidade geral.” – John Merrill – CFO, ReposiTrak, 14 de fevereiro de 2024
8 Otimização de Desempenho de Ativos
Definição de otimização de desempenho de ativos (segundo IoT Analytics): Uso de IoT para melhorar a eficiência operacional e a eficácia dos ativos.
Empresas da região Ásia-Pacífico deverão liderar o crescimento do investimento em otimização de desempenho de ativos. Com uma taxa de adoção de 48%, a otimização de desempenho de ativos é um caso de uso que deve ver uma ligeira diminuição no investimento em 2024, com as empresas da Ásia-Pacífico sendo as únicas a preverem um aumento de investimento de 5% em média.
O uso de IoT para otimização de desempenho de ativos é a versão moderna da gestão de desempenho de ativos, que descreve métodos de captura e integração de dados, visualização e análise para melhorar a confiabilidade e disponibilidade de ativos físicos. Combina ferramentas modernas de captura e integração de dados (como gateways IoT) e ferramentas de software (como plataformas IoT) para analisar como os ativos podem operar e ser mantidos em níveis ótimos (por exemplo, configurações de velocidade de ativo otimizadas, configurações de entrada de material otimizadas ou intervalos de manutenção otimizados).
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pela otimização de desempenho de ativos é a eficácia geral do equipamento (OEE). Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora o OEE em 9,5%.
Exemplo de Implementação:
Quando a Longroad Energy, dos EUA, adquiriu um parque eólico de 145 megawatts, percebeu que as turbinas não estavam gerando tanto quanto o esperado devido a configurações incorretas. A Longroad fez parceria com a WindESCo, uma empresa de análise de desempenho de energia renovável dos EUA, que implementou seu sistema Swarm para adquirir dados em tempo real das turbinas, como ângulo e energia gerada. Os dados coletados pelo sistema Swarm são armazenados em um servidor na nuvem, que alimenta uma plataforma de análise que determina os ângulos ótimos e outras configurações das turbinas, otimizando o desempenho desses ativos. Como resultado, a Longroad Energy experimentou um aumento de 2,5% na produção anual de energia e um aumento anual de receita de $430.000.
9 Monitoramento Remoto de Ativos
Definição de monitoramento remoto de ativos (segundo IoT Analytics): Uso de IoT para monitorar ativos remotamente em formato somente leitura para acompanhamento de desempenho.
O monitoramento remoto de ativos caiu da posição de caso de uso mais adotado, embora tenha visto um forte crescimento. Aproximadamente 48% dos entrevistados relataram ter adotado o monitoramento remoto de ativos, acima dos 34% em 2021. Curiosamente, esse caso de uso era o mais adotado em 2021. Naquela época, a IoT Analytics observou que o monitoramento remoto de ativos era o mais barato e fácil de configurar devido à sua simplicidade em comparação com outros casos de uso. Com outros casos de uso mais complexos superando o monitoramento remoto de ativos enquanto ele crescia significativamente, torna-se ainda mais difícil acreditar que a IoT está falhando. Pelo contrário, as empresas perceberam os benefícios dos casos de uso de IoT e investiram mais neles.
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo monitoramento remoto de ativos são os custos. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso reduziu os custos em 6,6%.
Citação de um Adotante:
“Temos milhões de sensores coletando mais de 5 trilhões de linhas de dados que nossos modelos de IA, combinados com nossos modelos convencionais usados para monitorar equipamentos 24 horas por dia, 7 dias por semana, alertando engenheiros sobre anomalias à distância.” – Wael Sawan – CEO, Shell plc, 1 de fevereiro de 2024
10 Rastreamento de Localização
Definição de rastreamento de localização (segundo IoT Analytics): Uso de IoT para rastreamento de localização em tempo real de produtos/ativos/dispositivos.
O rastreamento de localização é o principal caso de uso de produtos conectados. Aproximadamente 45% das empresas na pesquisa adotaram o rastreamento de localização. É também o único caso de uso de produto conectado a fazer parte desta lista dos 10 principais casos de uso de IoT. A localização IoT pode ser aplicada em diversos ambientes, incluindo armazéns, fábricas e locais de trabalho ao ar livre. Os dados de localização coletados das máquinas ou dispositivos ajudam as empresas a localizar seus equipamentos e pessoal, otimizar rotas, melhorar a utilização dos ativos e aumentar a segurança. Rastrear a localização de um ativo também pode ser benéfico tanto para o fornecedor dos produtos (por exemplo, ao entender padrões de uso) quanto para o usuário (por exemplo, ao encontrar um item perdido ou mitigar roubos).
KPI mais importante afetado: O principal indicador afetado pelo rastreamento de localização é a receita. Em média, uma implementação ampla desse caso de uso melhora a receita da empresa que vende o produto conectado em 1,6%.
Insights adicionais do Relatório de Adoção de Casos de Uso de IoT 2024
O relatório compartilha os principais KPIs que as empresas dos entrevistados usam para medir o sucesso de suas estratégias de IoT por setor. Focando no setor de energia como exemplo, 88% das empresas de energia, em média, dão alta importância à redução do tempo médio para detectar incidentes de cibersegurança.
